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Schneider, Christian: Violent Crime and Poisson...
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Erscheinungsdatum: 25.11.2012, Medium: Stück, Einband: Geheftet, Titel: Violent Crime and Poisson Regression, Titelzusatz: A Measure and a Method for Cultivation Analysis, Auflage: 2. Auflage von 2012 // 2. Auflage, Autor: Schneider, Christian, Verlag: GRIN Publishing, Sprache: Deutsch, Rubrik: Angewandte Psychologie, Seiten: 16, Gewicht: 50 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 29.09.2020
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Chua:Understanding the Poisson Log-Bili
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Erscheinungsdatum: 01/2012, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Understanding the Poisson Log-Bilinear Regression Approach, Titelzusatz: Projecting the Mortality of some Northern European Countries, Autor: Chua, Denzel // De Guzman, Stefanni, Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Mathematik // Wahrscheinlichkeitstheorie, Seiten: 116, Informationen: Paperback, Gewicht: 188 gr, Verkäufer: averdo

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Stand: 29.09.2020
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Relative Risk
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Erscheinungsdatum: 01/2010, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Relative Risk, Titelzusatz: Epidemiology, Probability, Poisson Regression, Delta Method, Clinical Trial, Estimator, Statistical Inference, Bayesian Inference, Convergence of Random Variables, Redaktion: Surhone, Lambert M. // Timpledon, Miriam T. // Marseken, Susan F., Verlag: Betascript Publishers, Sprache: Englisch, Rubrik: Mathematik // Sonstiges, Seiten: 104, Informationen: Paperback, Gewicht: 171 gr, Verkäufer: averdo

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Violent Crime and Poisson Regression
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Violent Crime and Poisson Regression ab 2.99 € als pdf eBook: A Measure and a Method for Cultivation Analysis. Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Psychologie & Psychiatrie,

Anbieter: hugendubel
Stand: 29.09.2020
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Understanding the Poisson Log-Bilinear Regressi...
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Understanding the Poisson Log-Bilinear Regression Approach ab 48.99 € als Taschenbuch: Projecting the Mortality of some Northern European Countries. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Mathematik,

Anbieter: hugendubel
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Introductory Statistics with R
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R is an Open Source implementation of the S language. It works on multiple computing platforms and can be freely downloaded. R is now in widespread use for teaching at many levels as well as for practical data analysis and methodological development. This book provides an elementary-level introduction to R, targeting both non-statistician scientists in various fields and students of statistics. The main mode of presentation is via code examples with liberal commenting of the code and the output, from the computational as well as the statistical viewpoint. A supplementary R package can be downloaded and contains the data sets. The statistical methodology includes statistical standard distributions, one- and two-sample tests with continuous data, regression analysis, one- and two-way analysis of variance, regression analysis, analysis of tabular data, and sample size calculations. In addition, the last six chapters contain introductions to multiple linear regression analysis, linear models in general, logistic regression, survival analysis, Poisson regression, and nonlinear regression. In the second edition, the text and code have been updated to R version 2.6.2. The last two methodological chapters are new, as is a chapter on advanced data handling. The introductory chapter has been extended and reorganized as two chapters. Exercises have been revised and answers are now provided in an Appendix. Peter Dalgaard is associate professor at the Department of Biostatistics at the University of Copenhagen and has extensive experience in teaching within the PhD curriculum at the Faculty of Health Sciences. He has been a member of the R Core Team since 1997.

Anbieter: buecher
Stand: 29.09.2020
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Introductory Statistics with R
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R is an Open Source implementation of the S language. It works on multiple computing platforms and can be freely downloaded. R is now in widespread use for teaching at many levels as well as for practical data analysis and methodological development. This book provides an elementary-level introduction to R, targeting both non-statistician scientists in various fields and students of statistics. The main mode of presentation is via code examples with liberal commenting of the code and the output, from the computational as well as the statistical viewpoint. A supplementary R package can be downloaded and contains the data sets. The statistical methodology includes statistical standard distributions, one- and two-sample tests with continuous data, regression analysis, one- and two-way analysis of variance, regression analysis, analysis of tabular data, and sample size calculations. In addition, the last six chapters contain introductions to multiple linear regression analysis, linear models in general, logistic regression, survival analysis, Poisson regression, and nonlinear regression. In the second edition, the text and code have been updated to R version 2.6.2. The last two methodological chapters are new, as is a chapter on advanced data handling. The introductory chapter has been extended and reorganized as two chapters. Exercises have been revised and answers are now provided in an Appendix. Peter Dalgaard is associate professor at the Department of Biostatistics at the University of Copenhagen and has extensive experience in teaching within the PhD curriculum at the Faculty of Health Sciences. He has been a member of the R Core Team since 1997.

Anbieter: buecher
Stand: 29.09.2020
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Einführung in die Statistik mit R
24,80 € *
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Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt: Die Grundlagen von R Rechenoperationen und Programmablauf in R Datenspeicherung und Austausch von Daten Datenauswahl und Datentransformation Datenbeschreibung: Eine Variable Datenbeschreibung: Mehrere Variablen Grundlagen der Simulation Stochastische Modelle Lineare Regression Die Maximum-Likelihood-Methode Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression Stichproben Ansprechende Graphiken gestalten Tipps für die PraxisZu den Autoren: Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.

Anbieter: buecher
Stand: 29.09.2020
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Einführung in die Statistik mit R
25,50 € *
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Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt: Die Grundlagen von R Rechenoperationen und Programmablauf in R Datenspeicherung und Austausch von Daten Datenauswahl und Datentransformation Datenbeschreibung: Eine Variable Datenbeschreibung: Mehrere Variablen Grundlagen der Simulation Stochastische Modelle Lineare Regression Die Maximum-Likelihood-Methode Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression Stichproben Ansprechende Graphiken gestalten Tipps für die PraxisZu den Autoren: Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.

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Stand: 29.09.2020
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